• Գլխավոր
  • Լուրեր
    • Առողջապահություն
    • Անվտանգություն
    • Արհեստական Ինտելեկտ
    • Էկոլոգիա
    • Մեքենաշինություն
    • Ռոբոտաշինություն
    • Համացանց
    • Համակարգիչ
    • Սմարթֆոն
    • Սոցցանց
    • Google
    • Microsoft
    • Hi-Tech
  • Վեբ
    • PHP
    • HTML
      • HTML5
    • CSS
      • CSS3
    • JavaScript
      • jQuery
    • WordPress
  • SQL
  • Թեստեր
    • PHP
    • MySQL
    • HTML
    • JavaScript
    • CSS
  • Ֆորում
  • Հետադարձ կապ
IT-Blog.am
Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների պորտալ
  • Գլխավոր
  • Լուրեր
    • Առողջապահություն
    • Անվտանգություն
    • Արհեստական Ինտելեկտ
    • Էկոլոգիա
    • Մեքենաշինություն
    • Ռոբոտաշինություն
    • Համացանց
    • Համակարգիչ
    • Սմարթֆոն
    • Սոցցանց
    • Google
    • Microsoft
    • Hi-Tech
  • Վեբ
    • PHP
    • HTML
      • HTML5
    • CSS
      • CSS3
    • JavaScript
      • jQuery
    • WordPress
  • SQL
  • Թեստեր
    • PHP
    • MySQL
    • HTML
    • JavaScript
    • CSS
  • Ֆորում
  • Հետադարձ կապ
Գլխավոր  /  Առողջապահություն • Արհեստական Ինտելեկտ • Լուրեր  /  Zebra AI1` նոր համակարգ, որը կարող է վերլուծել բժշկական նկարների տվյալները
03 Նոյեմբերի 2017

Zebra AI1` նոր համակարգ, որը կարող է վերլուծել բժշկական նկարների տվյալները

Հեղինակ Գայանե Շախբեկյան
Առողջապահություն, Արհեստական Ինտելեկտ, Լուրեր

Zebra-Med տեխնոլոգիան օգնում է ռենտգենաբաններին հայտնաբերել սրտային, ոսկրային և այլ հիվանդություններ:

Zebra Medical Vision (Zebra-Med) ընկերությունը ներկայացրել է Zebra AI1 նոր ծառայությունը, որն օգտագործում է ալգորիթմներ բժշկական նկարների ստուգման համար ընդամենը մեկ դոլար արժողությամբ: Խորը ուսումնասիրության սարքը կարող է վերլուծել համակարգչային տոմոգրաֆիայի և մագնիսառեզոնանսային տոմոգրաֆիայի և այլ նկարների արդյունքները: Այն կարող է ավտոմատ կերպով հայտնաբերել թոքերի, լյարդի, սրտի և ոսկորների հիվանդությունները: Այնուհետև արդյունքները փոխանցվում են բժիշկներին ախտորոշման համար:

«Մենք ունենք համակարգ, որն ավտոմատ կերպով ուսումնասիրում և վերլուծում է ներկայացված նկարների տվյալները»,- ասել է ընկերության գլխավոր տնօրեն և համահիմնադիր Էլադ Բենջամինը: «Եվ AI1-ը տրամադրում է ծառայությունների ամբողջական փաթեթ ընդամենը մեկ դոլարով»:

Ներկայումս համակարգը կարող է հայտնաբերել 11 տարատեսակ հիվանդություններ, իսկ 2017 թվականի վերջ արդեն կկարողանա հայտնաբերել ևս վեց հիվանդություն: Ընկերությունն ունի 35 ախտորոշիչ համակարգ, որոնք նախատեսում է թողարկել տարվա ընթացքում: Հիվանդության տեսակ, որը կարող է հայտնաբերել համակարգը, հանդիսանում է կալցիումի կուտակումը պսակաձև (կորոնար) զարկերակներում: «Դա կարող է մեծապես բարելավել այդ հիվանդների խնամքը»,-ավելացրել է Բենջամինը:

Zebra-Med-ը մշակել է իր խորը ուսուցման համակարգերը`ուսումնասիրելով միլիոնավոր բարձրորակ պատկերներ: Al1-ը նաև ինտեգրված է ռադիոլոգիական տեղեկատվական համակարգերում (RIS) և պատկերների փոխանակման համակարգերում (PACS), որոնք կիրառվում են ԱՄՆ-ի, Մեծ Բրիտանիայի և այլ երկրների բժշկական հաստատություններում:

Բենջամինը նշում է, որ արհեստական ինտելեկտը հատկապես օգտակար է դարձել տեսողական վերլուծության ժամանակ, քանի որ այն օգտագործվում է սմարթֆոնների հավելվածների դեմքի և առարկաների հայտնաբերման համակարգերի մեծ մասում: Այս ամենն այն հատկապես հարմար է դարձնում մագնիսառեզոնանսային, համակարգչային տոմոգրաֆիայի և ռենտգեն հետազոտության համար: Ավելի արդյունավետ դառնալու համար` AI1-ը վերլուծել է բազմաթիվ բժշկական պատկերներ: «Մենք համագործակցել ենք բազմաթիվ հիվանդանոցների հետ, որոնք մեզ հնարավորություն են տվել ստանալ այդ միլիոնավոր տվյալները»,-բացատրել է նա:

Zebra-med-ը միակ ընկերությունը չէ, որն աշխատում է այս համակարգի վրա: IBM-ն ևս ներկայացրել է Watson արհեստական ինտելեկտը, որը կարող է վերլուծել տարատեսակ նկարներ, ինչպես նաև օգտագործում է տեխնոլոգիա` որոշելու համար, թե ովքեր են հակված ձեռք բերել որոշակի հիվանդություններ: Հավելվածները նաև օգտագործվում են ենթաստամոքսային գեղձի քաղցկեղի հայտնաբերման համար` հիվանդի աչքերն ուսումնասիրելու միջոցով, իսկ մյուսները կարող են հայտնաբերել Ալցհեյմեր հիվանդության վաղ ախտանշանները` ուղեղի ՄՌՏ սկանավորման միջոցով:

 

 

Կապված գրառումներ

  • Ի՞նչ է Pi Network-ը և ինչպե՞ս վաստակել Pi

    03/27/2020
  • Honda-ն ներկայացրել է մոտոցիկլետ, որն օգտագործում է քամու էներգիա

    12/23/2017
  • Նոր 3D-տպիչ սարքը ստեղծում է առարկաներ վայրկյանների ընթացքում

    12/22/2017
Facebook
  • Շատ Դիտված Գրառումներ
  • Նոր գրառումներ
  • Calculator
    Հաշվիչի (calculator) պատրաստում 04/18/2016
  • Sendmail կարգավորումներ 04/01/2016
  • Recursion
    Ռեկուրսիա (recursion) հասկացությունը 06/02/2016
  • Icon տառատեսակներ 02/21/2016
  • MySQL joins
    MySQL JOINS (MySQL միացումներ) 06/13/2016
  • Ի՞նչ է Pi Network-ը և ինչպե՞ս վաստակել Pi 03/27/2020
  • Honda-ն ներկայացրել է մոտոցիկլետ, որն օգտագործում է քամու էներգիա 12/23/2017
  • Նոր 3D-տպիչ սարքը ստեղծում է առարկաներ վայրկյանների ընթացքում 12/22/2017
  • Հետազոտողներն օգտագործում են էլեկտրական հոսանքներ`մարդու հյուսվածքներում քաղցկեղի հայտնաբերման համար 12/18/2017
  • Nvidia ընկերությունը ներկայացրել է երբևէ ստեղծված ամենահզոր գրաֆիկական պրոցեսորը 12/16/2017
  • WordPress -ի տեղադրումը .Net -ի վրա 03/16/2017
  • Class
    Կլասների (classes) գրելաձևը (syntax) 10/20/2016
  • encapsulation
    Ինկապսուլացիա (Encapsulation) 08/17/2016
  • object oriented programming
    Օբյեկտ կողմնորոշված ծրագրավորում (OOP) 07/04/2016
  • Ի՞նչ է Pi Network-ը և ինչպե՞ս վաստակել Pi 03/27/2020
  • Honda-ն ներկայացրել է մոտոցիկլետ, որն օգտագործում է քամու էներգիա 12/23/2017
  • Նոր 3D-տպիչ սարքը ստեղծում է առարկաներ վայրկյանների ընթացքում 12/22/2017
  • mysql transaction
    MySQL գործարքի(transaction) կառավարման օպերատորներ 11/19/2016
  • MySQL Trigger
    MySQL տրիգերներ (Triggers) և իրադարձություններ(Events) 10/04/2016
  • Procedures and Functions
    MySQL ընթացակարգեր (procedures) և ֆունկցիաներ (functions) 08/31/2016
  • MYSQL View
    MySQL ներկայացումներ (VIEWS) 07/16/2016
  • WordPress -ի տեղադրումը .Net -ի վրա 03/16/2017
  • SEO խրվակներ WordPress-ի համար 04/25/2016
  • Ծանոթացում WordPress-ի կառավարակետի հետ (մաս 2) 02/24/2016
  • Ի՞նչ է CMS-ը 02/17/2016
© 2020 թ.  IT-Blog.am Բոլոր հեղինակային իրավունքները պաշտպանված են:

Սույն կայքում տեղադրված նյութերի հեղինակային իրավունքը պատկանում է բացառապես IT-Blog.am կայքի հեղինակներին և կայքում բոլոր հրապարակված նյութերն անհատական օգտագործման համար են։ Այս կայքում  հրապարակված նյութերի (մասնակի կամ ամբողջական) վերահրապարկումը տեղեկատվություն տարածող այլ միջոցներում (բացառությամբ սոցկայքերի) արգելված է։ Խախտում թույլ տված անձինք կենթարկվեն պատասխանատվության` օրենքով սահմանված կարգով։