Компания работает над нейроморфной технологией “Loihi” уже более шести лет.
Многие технологические компании, такие как Apple, Google, Microsoft, NVIDIA и Intel создали чипы для распознавания лиц и других работ глубокого обучения. При этом у Intel другой подход в использовании экспериментального чипа под названием “Loihi”. Вместо того чтобы полагаться на “сырую” вычислительную мощность, он использует тип “нейроморфных” технологий.
Компания Intel уже несколько лет изучает нейроморфные технологии и даже разработала чип в 2012 году. Он использует “импульсные нейроны” в качестве фундаментального вычислительного блока. Они могут передавать сигналы различной силы, подобно нейронам в человеческом мозгу.
Чип Loihi имеет 1,024 искусственных нейронов или 130000 имитируемых нейронов с 130 миллионами возможных синаптических соединений. Это пока что далеко от наших 80-миллиардных нейронов.
Человеческий мозг работает путем ретрансляции информации с помощью импульсов, усиления частых соединений и локального сохранения изменений в синапсовых соединениях. Как таковые клетки головного мозга не функционируют в одиночку, потому что активность одного нейрона напрямую влияет на активность других нейронов, и совместная работа группы клеток приводит к обучению и интеллекту.
Имитируя это поведение, с чипом Loihi можно будет ускорить машинное обучение, одновременно уменьшая требования к мощности до 1000 раз. Более того, обучение можно будет проводить на чипе, и не потребуются огромные массивы данных. Если их подключить к компьютеру, такие чипы могут также самостоятельно изучать новые вещи.
“Тестовый чип имеет огромный потенциал для улучшения автомобильных и промышленных приложений, а также персональных роботов”,-сказали сотрудники Intel.
Компания планирует передать чип Loihi ведущим университетам и исследовательским институтам, которые работают в области искусственного интеллекта в первой половине 2018 года. Целью является проверка возможностей чипа для новых типов приложений ИИ с дальнейшим развитием. В будущем компания создаст чипы, используя 14-нанометровую технологию, и выпустит первую тестовую модель в ноябре.
